Die thematische Suche, bei welcher übereinstimmende Themen zwischen Anfragen und Antworten die Grundlage für die Ermittlung von Antwortlisten darstellt, ist eine interessante Alternative zu üblichen keywordbasierten Suchverfahren. Hervorzuheben ist, dass bei dieser Art der Suche keinerlei Profile oder Daten der Nutzer eingesetzt werden. In dieser Galerie möchten wir Ihnen die thematische Suche in einer Beispielanwendung vorstellen.
Grundlage für die nachfolgend gezeigten Ergebnislisten einer TopicZoom Spezialsuchmaschine sind Beschreibungen der Studiengänge der beiden großen Münchner Universitäten LMU und TUM. Die Beschreibungen der insgesamt 270 Studiengänge im Internet wurden mit der TopicZoom Engine verschlagwortet. Hierdurch ergibt sich für jeden Studiengang eine Liste gewichteter Themen aus der TopicZoom Ontologie.
Bei der hier betrachteten Suchmaschine können Nutzer ihre Interessen völlig frei in textueller Form formulieren. In anderen Worten: Anfragen werden als Texte betrachtet. Auch die Anfragetexte werden mit Hilfe der TopicZoom-Schnittstelle verschlagwortet. Die Themenliste der Anfrage wird dann mit der Themenliste der Studiengangsbeschreibungen verglichen.
Hieraus ergibt sich ein Ähnlichkeitsscore der Anfrage zu jeder Studiengangsbeschreibung. Interessanterweise kann dem Nutzer zusätzlich mitgeteilt werden, worauf die Ähnlichkeit einer Studiengangsbeschreibung mit seiner Anfrage beruht:
Ergebnis 1: Studiengänge zum Anfragetext “Daimler AG”
Selbstverständlich können konventionelle Anfragen wie “Naturwissenschaften” oder “Musik, Literatur” als Anfrage verwendet werden. Interessanter ist es jedoch, einen Blick auf das Antwortverhalten zu werfen, wenn tatsächlich Texte verwendet werden.
Als erstes Beispiel wurde der Wikipedia-Text zur Firma “Daimler AG” als Anfrage verwendet. In der nachfolgenden Ergebnisliste sieht man nicht nur die ähnlichsten Studiengangsbeschreibungen mit Score. Zusätzlich werden die wichtigsten gemeinsamen Themen der Anfrage mit dem betreffenden Studiengang angezeigt. Bei den ersten beiden Ergebnissen basiert die Ähnlichkeit vorwiegend auf Themen wie “Fahrzeuge und Verkehrsmittel” oder “Auto”. Feinere Unterschiede ergeben sich mit Blick auf die Themen Umwelt” bzw. “Europa”, “China”. Beim dritten Studiengang aus der Ergebnisliste sorgen wirtschaftliche Themen für die Ähnlichkeit.
Über die reine Ähnlichkeit hinaus können die Nutzer durch die Auflistung der gemeinsamen Themen mit entsprechenden Subscores besser erkennen, ob der betreffende Studiengang wirklich zu den persönlichen Interessen passt. Selbstverständlich sind in der Originalanwendungen die blau unterlegten Links ausführbar und führen auf die betreffenden Studiengangsbeschreibungen, aus denen sich dann ein genaues Bild ergibt.
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Ergebnis 2: Studiengänge zum Anfragetext “Traditionelle Afrikanische Musik”
Als zweite Anfrage wurde – als eine Art Experiment – der Wikipedia-Text “Traditionelle Afrikanische Musik” verwendet. Ähnliche Eingaben könnten von Nutzern mit einem breiten Interesse im Bereich Musik, Völker und Kulturen kommen. In der Ergebnisliste treten dann auch ganz oben Studiengänge mit Musik- und Kulturbezug auf. Wieder ergeben sich interessante Unterschiede im Hinblick auf die gemeinsamen Themen zwischen Studiengangsbeschreibungen und Anfrage. Wenn man die Schwerpunkte der beiden Universitäten kennt, überrascht es nicht, dass oben in der Ergebnisliste nur LMU-Studiengänge auftreten.
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Ergebnis 3: Studiengänge zum Anfragetext “Google”
Für die dritte Anfrage wurde der Wikipediatext zu Google verwendet. Die Antwortliste erhält hier zuoberst Fachgebiete, die für Suchmaschinentechnologie relevant sind, oder die zur nordamerikanischen Heimat von Google eine thematische Verbindung aufweisen.
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Das breitere Bild: Varianten der hier vorgestellten Suchtechnologie
Das oben dargestellte Szenario stellt nur eine von vielen denkbaren themenbasierten Suchverfahren jenseits einer reinen keyword-basierten Suche vor. Beispielsweise wäre es alternativ zum obigen Vorgehen auch möglich, die Benutzer die sie interessierenden Themenbereiche direkt (mit oder ohne Gewichtung) angeben zu lassen, wobei auch leicht thematische Ausschlussbedingungen (negative Bedingungen wie “nichts Mathematisches”) mit angebbar wären.
Anstelle der hier betrachteten Studiengangsbeschreibungen können beliebige andere Dokumentenkollektionen treten. Stets kann mit der TopicZoom Suche dann gezielt nach Texten gesucht werden, die eine Verbindung zu den Themen der Anfragen aufweisen. Als konkretes Beispiel sei eine umfangreiche Kollektion von Firmendokumenten genannt, in welcher im Rahmen von Untersuchungen im Bereich Compliance nach Restaurantthemen, Geschenken oder Reiseunterlagen gefahndet wird.
Bei Interesse stellen wir Ihnen die hier vorgestellte Suchmaschine auf Nachfrage gerne zu Testzwecken zur Verfügung. Auch können wir für Ihre Textkollektionen gemeinsam mit Ihnen eine ähnliche Suchmaschine konzipieren, die genau auf Ihre Bedürfnisse passt. Wir freuen uns auf Ihre Rückmeldung!
Bilder: Dank an Photo by Markus Winkler on Unsplash